Kako analizirati kvalitativne podatke o istraživanju tržišta

Odredite koja analiza podataka odgovara vašoj svrsi istraživanja

Nakon prikupljanja kvalitativnih podataka, istraživač tržišta obično se suočava s velikom količinom podataka koja se treba analizirati i tumačiti za krajnje korisnike uvida u istraživanje tržišta. Ovdje se raspravlja o tri pristupa kvalitativnoj analizi podataka .

Kvantitativna analiza podataka

U ovoj metodi analize kvalitativnih podataka istraživanja podaci prikupljeni tabelirani su prema rezultatima različitih varijabli u skupu podataka.

Ovo pruža sveobuhvatnu sliku podataka i pomaže u procesu prepoznavanja obrazaca .

Uobičajeni način prikaza podataka radi olakšavanja analize je korištenjem distribucije frekvencije , što je organizirana tablica broja odgovora ili rezultata prema svakoj kategoriji varijable. Tabulacija pruža strukturirani način za utvrđivanje točnosti podataka, identifikaciju podataka koji nadmašuju, procjenu širenja rezultata ili odgovora te promatranje kategoričke učestalosti .

Kvalitativna analiza sadržaja

Kada se analiza sadržaja tretira kao kvantitativna metoda analize , ona pruža način sustavne i objektivne analize sadržaja medija. Ova verzija analize sadržaja koristila je standardizirana mjerenja za kodiranje , karakterizaciju i usporedbu tekstova.

Kad se uzme kvalitativni pristup analizi sadržaja , fokus je na analizi eksplicitnog ili očitog sadržaja teksta, kao i tumačenje latentnog značenja tekstova koji se mogu interpolirati iz teksta, ali to nije izričito navedeno u njoj ,

Naglasak analize sadržaja je kodiranje podataka , što bi moglo objasniti veliko ograničenje ovog pristupa - njegovu nemogućnost pružanja bogatog razumijevanja značenja tekstova

Stalna komparativna metoda

Ova metoda kvalitativne analize podataka je strukturirani iterativni proces u kojem istraživači uspoređuju svaki novi podatak s podacima koji su već ispitani u studiji.

Primjena pristupa analizi

Ključ za uspješnu analizu kvalitativnih podataka je razumijevanje kada treba koristiti metodu analize i kada je bolje odabrati drugi pristup analizi podataka .

Predstavljanje nalaza

Način na koji se prezentiraju nalazi ili rezultati analize podataka može napraviti razliku između istraživanja koja se koristi i istraživanja koja se stavlja na policu. Pravilo je da se podaci prikazuju na način koji će biti razumljiv i upotrebljiv najmanjih sofisticiranih ljudi koji će primiti rezultate analize podataka.

Fit metode analize s prikupljenim podacima

Prilagođavanje metode analize podataka prikupljenim podacima i istraživačkim pitanjima i krajnjoj svrsi rezultira snažnijim uvidima koji se mogu koristiti s

izvori

Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Otkriće temeljene teorije: strategije za kvalitativno istraživanje. New York: Aldine De Gruyter.

Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Kvalitativna analiza sadržaja u medicinskim istraživanjima: Koncepti, postupci i mjere za postizanje pouzdanosti. Medicinska sestra Edukacija danas, 24 , 105-112.

Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kvalitativno intervjuiranje: umijeće slušanja podataka (2. izdanje). Thousand Oaks, CA: Kadulja publikacije.

Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Osnove kvalitativnih istraživanja: Temeljne teorije i tehnike. Newbury Park, CA: Sage Publications.

Warren, CAB & Karner, TX (2005). Otkrivanje kvalitativnih metoda: Terenska istraživanja, intervjui i analize. Los Angeles, CA: Izdavačka kuća Roxbury.