Sve o stratificiranom slučajnom uzorkovanju
Što je slojevito nasumično uzorkovanje?
Uzorak je minijatura veće populacije.
Uzorci se mogu odrediti neformalno ili formalno. Međutim, uzorci koji se sustavno razvijaju prema određenim znanstvenim metodama općenito se smatraju korisnijima za generalizaciju o većoj populaciji.
Što znači stratificirani?
Stratificirani uzorci sastoje se od homogenih podskupina koje se smatraju različitima na važne načine. Zbirka ovih homogenih podskupina naziva se slojevima. Ova metoda postupaka uzorkovanja omogućuje da se stanovništvo podijeli u homogene podskupine iz kojih se mogu odabrati jednostavni slučajni uzorci.
Zašto je slojeviti uzorak koristan?
Cilj stratificiranog slučajnog uzorkovanja je odabir sudionika iz različitih podskupina za koje se vjeruje da su relevantni za istraživanje koje će biti provedeno. Na primjer, na rezultate studije mogu utjecati atributi subjekata , kao što su njihova dob, spol, razina radnog iskustva, rasna i etnička skupina, ekonomska situacija, stupanj obrazovanja i tako dalje.
Stratificirani uzorak konstruiran je tako da se ta potencijalno utjecajna obilježja mogu razumno pretpostaviti da odražavaju obrazac ovih obilježja u ukupnoj populaciji. Na taj način, uzorak odražava stanovništvo iz koje je uzeta, ali uzorak ne može se reći da je reprezentativan za veće stanovništvo .
Zapamtite, odabir članova stratificiranog uzorka nije slučajan postupak. To je rekao, nakon što se formiraju slojevi, jednostavno se slučajno uzorkovanje koristi za odabir članova uzoraka za svaki slojevi .
Što znači probabilistički?
Stratificirani slučajni uzorak je vjerojatan jer svaka metoda koja se koristi za odabir uzorka uzorka daje razumno pouzdani način procjene kako je reprezentativna populacija uzorka veća (svemirska) populacija od kojih je odabran uzorak. Drugim riječima, vjerojatnosni uzorak omogućuje istraživačima da procjene vjerojatnost da odabrani uzorak ne predstavlja ili ne predstavlja veću populaciju iz koje je uzorak uzorkovan.
Primjeri
Koristite stratificirane metode slučajnog uzorkovanja kada postoji interes za razlike između homogene podskupine i veće populacije uzorka u cjelini.
Pretpostavimo da se stanovništvo poslovnih klijenata može podijeliti u tri skupine: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) i Baby Boomers. Štoviše, imamo razloga vjerovati da su i Gen-Xers i Gen-Yers relativno manje manjine ukupne poslovne klijentele. Gen-Xers čine oko 5 posto cjelokupne populacije klijentele i Gen-Yers čine oko 10 posto klijenata.
Jednostavan slučajni uzorak od 100 članova (n = 100) može generirati 5 Gen-Xers i 10 Gen-Yers ako smo koristili uzorak uzorkovanja od 10 posto. Bilo bi moguće dobiti još manje Gen-Xersa i manje Gen-Yera od onog u uzorku - samo slučajno. Stratifikacija će vjerojatno rezultirati reprezentativnijim rezultatima. Recimo da želimo imati najmanje 25 osoba u svakoj grupi. Ako još uzmemo uzorak od 100 (n = 100), možemo uzeti 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers i 50 Baby Boomers.
Znamo da je 10 posto stanovništva Millennials ili Gen-Yers (ili oko 100 naših klijenata.) Nasumični uzorak od 25 klijenata dat će frakciju uzorkovanja unutar sloja od 25/100 ili 25 posto. Također znamo da je 5 posto od 50 klijenata koji nisu Baby Boomers su Gen-Xers, što znači da će frakcija unutar sloja biti 25/50 ili 50 posto.
Dakle, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers je ukupno 150 naših klijenata uzorka. Budući da je ukupna populacija klijenata 1000, oduzimamo Gen-Xers plus Gen-Yers (ukupno 150 klijenata) koji ostavlja 850 klijenata, koji su Baby Boomers. Frakcija uzorkovanja unutar sloja za Baby Boomers iznosi 50/850 ili oko 5,88 posto.
Dvije su stvari vidljive: (1) Tri skupine više su homogene unutar skupine nego u cijeloj populaciji. To znači da postoji manja odstupanja koja omogućuju veću statističku preciznost . (2) Budući da je uzorak slojevit, bit će dovoljno članova iz svake skupine da bi mogli donijeti smislene zaključke podskupine .
Stratificirano uzorkovanje može biti poželjno u slučaju jednostavnog slučajnog uzorkovanja kada je važno predstavljati cjelokupno stanovništvo i predstavljati ključne podskupine stanovništva, osobito kada su podskupine prilično male, no razlikuju se na važne načine. Korištenjem stratificiranih metoda uzorkovanja, istraživač može učinkovito osigurati da se podskupine mogu razlikovati u raspravi o rezultatima istraživanja.