Saznajte kako se vjerojatnost i vjerojatnost ne razlikuju

Uzorci su važan dio istraživanja tržišta budući da izravno opažanje svih članova populacije koja se podučava općenito nije izvedivo. Uzorak je podskup populacije. Potrebno je voditi računa da se uzorak s većom populacijom odgovara na sve načine koji bi mogli biti važni za nalaz istraživanja ovog istraživanja. Neki uzorci tako su tijesno predstavljali veće stanovništvo da nije problematično donositi zaključke o većem stanovništvu na temelju promatranja skupine uzoraka.

Dva pristupa: uzorkovanje vjerojatnosti uz ne uzorkovanje vjerojatnosti

Postoje dva općenita pristupa uzorkovanju u istraživanju tržišta: uzorkovanje vjerojatnosti i uzorkovanje ne-vjerojatnosti. Sposobnost uzorkovanja mora ispunjavati sljedeće uvjete: Svaka jedinica analize mora imati istu vjerojatnost uključivanja u skupinu uzoraka, a zatim matematička vjerojatnost odabira bilo kojeg člana uzorka za uzorak može se matematički izračunati.

Što je pogreška uzorkovanja i kako mogu znati ako ga imam?

Kada radite s uzorcima ne-vjerojatnosti, važno je razumjeti pojavu pogreške uzorkovanja . Što je grupa uzorkovanja manja, to je veća vjerojatnost pogreške pri uzimanju uzoraka. Jedna od vrsta pristranosti rezultat je ne-sudjelovanja. Važno je razumjeti utjecaj neudaljivanja na ukupni ishod studije. Jedan primjer potječe iz GSS-a iz 1980. godine u kojem su oni koji nisu sudjelovali u istraživanju bili sasvim različiti - kao skupina - od onih koji su sudjelovali.

Nezaposleni članovi skupine bili su značajno različiti od svojih sudionika radne snage - najznačajnije u socioekonomskom statusu, bračnom statusu, dobi, broju djece, zdravlju i spolu.

Što je prikladnost uzorkovanja? Je li prikladno analizirati?

Uzorci pogodnosti najčešće se koriste u društvenoj znanosti i biheviorističkoj znanosti zbog teških oslanjanja na studente, pacijente, plaćene volontere, članove društvenih mreža ili formalnih organizacija, pa čak i zatvorenika.

Svrha mnogih istraživanja društvene znanosti i bihevioralnih znanosti jest provjeriti da se određena obilježja pojavljuju ili ne pojavljuju u skupini koja prolazi kroz studij. Zajednički pristup je traženje odnosa između nekoliko atributa . Uzorci prikladnosti su korisni i prikladni za ovu vrstu studija. Također, korisno je prepoznati da uzorak pogodnosti nije uvijek lako sastaviti.

Uzorci pogodnosti također se mogu podudarati kako bi se usporedile dvije skupine. Da bi se koristili uzorci odgovarajuće praktičnosti , istraživač mora biti u mogućnosti identificirati odgovarajući dio za svaki član prvog uzorka. Ti su kolege članovi drugog (podudarnog) uzorka. Varijable koje se obično podudaraju uključuju spol, dob, rasu, etničku pripadnost, stupanj obrazovanja, mjesto stanovanja, političku orijentaciju, vjeru, vrstu posla i plaću ili plaću. Odgovarajući tim varijablama pomaže smanjiti izvore pristranosti . Međutim, važno je shvatiti da čak i pažljivi usklađivanje ne smije rezultirati uzorcima bez pristranosti - uvijek postoji mogućnost pristranosti iz skrivenih izvora.

Što je svrhovito uzorkovanje? Je li to uvijek neprobabilistički?

Svrsishodno uzorkovanje se koristi kada projekt istraživanja zahtijeva uzorak ljudi koji pokazuju određene atribute.

Općenito, ovi atributi su rijetki ili neuobičajeni i obično nisu normalno distribuirani (prema "normalnoj krivulji") u većoj populaciji. Svrsishodno uzorkovanje ispunjava pristranost, od kojih se neke javljaju kao rezultat metoda koje se koriste za identifikaciju članova ciljanog uzorka. Na primjer, ako svrha istraživanja zahtijeva proučavanje branitelja s traumatičnom ozljedom mozga (TBI), uzorak se mora sastojati od bivših pripadnika vojske koji su pretrpjeli traumatsku ozljedu mozga i koji se sami identificiraju i pristanu na sudjelovanje u istraživanju , Svaki od tih atributa ili uvjeta doprinosi mjerenju pristranosti uzorku, čime se ograničava razina i vrsta zaključaka koji proizlaze iz studije.

Važno ograničenje pristupanja uzorkovanja bez vjerojatnosti

Važno ograničenje uzorkovanja ne-vjerojatnosti je da ne mogu biti izvučene zaključke o većem stanovništvu na temelju uzorka ne-vjerojatnosti.

Međutim, to nije uvijek slučaj, jer realističan prikaz načina na koji ljudi pristupaju istraživačkim rezultatima lako će prepoznati situacije u kojima ljudi neprimjereno izvlače zaključke o nalazima povezanim s uzorcima ne-vjerojatnosti.

Također poznat kao: prikladnost uzorkovanja, svrhovito uzorkovanje

Primjeri:

Uzorci koji se ponašaju kao ispitivanja javnog mišljenja šire se idejom da oni predstavljaju kako će članovi populacije glasovati na nadolazećim izborima ili slično. Ti uzorci moraju biti vrlo reprezentativni za stanovništvo kako bi se, na primjer, koristili za predviđanje rezultata izbora.