Saznajte koji je pristup bolje prilagođen vašim potrebama
Izbor između metoda istraživanja temelji se temeljno na skupu odluka o pitanjima koje istraživač želi odgovoriti i praktičnosti prikupljanja podataka koji će odgovoriti na ta pitanja. Prvi korak je potražnja očiglednog stanja.
Iako postoje brojne meke razlike između dvije vrste metoda, postoji jedna vrlo važna razlika. Kvantitativno istraživanje je deduktivno i ovisi o prisutnosti hipoteze koja je identificirana prije početka istraživanja. Kvalitativno istraživanje je induktivno i ne zahtijeva hipotezu kako bi se započeo proces istraživanja .
Pogledajmo pažljiviju ovu važnu razliku i dublje koprimo u tri ključna pojma koja pomažu u definiranju kvantitativnih i kvalitativnih istraživanja .
- Deduktivno istraživanje
- Hipoteza
- Induktivno istraživanje
Kvantitativna istraživanja potvrđuju
Kvantitativno istraživanje razmatra opći slučaj i kreće prema specifičnim. Taj deduktivan pristup istraživanju smatra potencijalnim uzrokom nečega i nada se da će potvrditi njezin učinak. Budući da je uzrok i posljedica fraza dio gotovo svakog djeteta povijesti roditeljskih predavanja, svi smo upoznati s konceptom.
U istraživanju, uzrok i posljedica su sve o snazi odnosa. Ako postoji vrlo jak odnos između dvije varijable, može se reći da je uzrok i učinak vrlo vjerojatan ili vrlo vjerojatan. Postoji još mjesta za reći da se učinak ne pojavljuje kao posljedica uzroka, ali to se ne smatra vrlo vjerojatnim.
Slijedi primjer deduktivnog pristupa istraživanju tržišta koji nastoji izmjeriti razlike u ponašanju online kupnje i korištenju košarica za kupnju web stranica:
Općeniti uzrok: Ponašanje kupaca internetskih kupaca koji redovito stavljaju predmete u svoju košaru za kupnju, ali ne dovršavaju mnoge kupnje razlikuje se od kupovnog ponašanja internetskih kupaca koji ne koriste košaricu da bi zadržali predmete koje nikada ne kupuju. Korisnici Interneta s posebnim efektom koji obično stavljaju stavke u svoje košarice za online kupnju, ali ne dovršavaju kupnju 75% veću vjerojatnost da će se vratiti na iste web stranice i dovršiti kupnju u roku od 7 dana. Istraživanje Pronalaženje zadržavanja sadržaja online košarice za 10 dana kada potrošač napusti web stranicu prije nego što dovrši kupnju je dobar posao i znači visoku vjerojatnost budućih kupnji tog potrošača na posjećenoj web stranici.
Hipoteza - Apsolutna uznesenja
Hipoteza je pokusna pretpostavka u obliku izjave ili pitanja koja je istraživački napor usmjeren na odgovor. U kvantitativnom istraživanju, postoje dvije hipoteze. Jedna hipoteza zove se nula hipoteza, ili Ho . Istraživač ne očekuje da null hipoteza bude istinita.
Na kraju procesa istraživanja, istraživač će analizirati prikupljene podatke , a zatim ili prihvatiti ili odbiti nulta hipoteza. Istraživači se odnose na proces potvrđivanja hipoteze - pretpostavke - kao testiranje hipoteze.
Druga hipoteza naziva se alternativna hipoteza, ili Ha . Istraživač pretpostavlja da je alternativna hipoteza istina. Odbacivanje nulte hipoteze sugerira da alternativna hipoteza može biti istinita - tj. Vjerojatnost da postoji pogreška u podacima koji bi pretpostavili da alternativna hipoteza nije istinita prihvatljivo je mala, prema znanstvenim standardima. Testiranje hipoteze u kvantitativnom istraživanju nikad nije apsolutno.
Za istraživanje o ponašanju kupovine putem interneta, primjer nulte hipoteze može biti:
Ho = kupci interneta koji stavljaju stavke u košaricu prije odlaska s web stranice imaju veću vjerojatnost da će se vratiti i dovršiti kupnju od internetskih kupaca koji ne stavljaju stavke u košaricu, ali se također vraćaju na web stranicu.
Primjer odgovarajuće alternativne hipoteze može biti:
Ha = Internet kupci koji napuste web stranicu prije kupnje stavki koje su stavili u košaricu imaju veću vjerojatnost da će dovršiti kupnju na istoj web stranici u bliskoj budućnosti.
Kvalitativna istraživanja istražuju
Kvalitativno istraživanje započinje specifičnim i kreće prema generalu. Postupak prikupljanja podataka u kvalitativnom istraživanju je osobni, terenski, iterativni ili kružni. Kako se podaci prikupljaju i organiziraju tijekom analize, nastaju obrasci. Ovi obrasci podataka mogu voditi istraživača da nastavi s različitim pitanjima ili pojmovima, na sličan način kao i spuštanje nizbrdo nizbrdo.
Kroz proces prikupljanja podataka , istraživači obično bilježe svoje misli i dojmove o pojavnim obrascima podataka. Kvalitativni istraživači prikupljaju podatke o njihovom istraživanju na nekoliko različitih načina ili iz različitih izvora. Ovo proširenje prikaza relevantnih podataka naziva se trokutiranje i vrlo je važan način osiguranja da podaci mogu biti potvrđeni. Kada se skup podataka smatra dovoljno velikim ili dovoljno dubokim , istraživač će tumačiti podatke .
Primjer u nastavku sugerira nekoliko načina da kvalitativni istraživač može triangulirati podatke i premjestiti istraživački projekt iz određenih podataka na opće teme, a na kraju i na zaključke ili nalaz istraživanja .
Specifični intervjui potrošača
Potrošači prenose razloge zašto ostavljaju stavke u mrežnim kolicima i zašto ne dovršavaju online kupnje.
- Korisnička promatranja određenih web mjesta: Istraživači promatraju potrošače koji se bave online kupnjom, koji izvještavaju o onome što misle dok kupuju.
- General Researcher Field Napomene: Istraživači bilježe ideje koje se pojavljuju tijekom procesa prikupljanja podataka, kao što su online kupci tretiraju trgovačkim kolicima kao što su toaletni prostori u stvarnim trgovinama, gdje ostavljanje predmeta iza je samo dio shopping iskustva.
- Zaključak u istraživanju: Online kupci sudjeluju u kupnji prozora što dokazuje praksa ostavljanja stavki u mrežnoj košarici; ovo ponašanje potrošača pridonosi osjećajima upoznatosti s on-line trgovinom koja teži privlačenju potrošača natrag kako bi kupovala na prikladnijim vremenima.