Priprema podataka za analizu i trokutiranje

Evo nekoliko savjeta o postavljanju tablice u programu za obradu teksta kako bi istraživač mogao prikupiti podatke iz različitih izvora. Ovaj je korak ključan za dohvaćanje podataka tijekom analize i za prikupljanje demografskih podataka koji mogu biti važni za studij. Na primjer, korisno je istaknuti kriterije koji se koriste za odabir sudionika studije, jer ti atributi mogu biti važni za analizu.

Kriteriji ili atributi su osnova za identificiranje ključnih kategorija sortiranja .

U ovoj fazi pripreme podatkovnih tablica korisno je razmotriti informacije koje će biti ključne za dohvaćanje podataka kada se spojite podatkovne tablice. Razmislite o mnogim uvjetima za koje će analiza podataka biti jednostavnija i točnija spajanjem tablica:

Dodavanje stupaca u tablice

Dosadašnja tablica podataka pokazala bi ove stupce (slijeva nadesno): ime ili ID sudionika; Tematske šifre, moderator pitanja / odgovor sudionika; Slijed. Međutim, kako bi se prilagodila ovoj stranici, stupac za ime ili ID sudionika izostavljen je u nižem primjeru tablice. Napominjemo da je u praksi ovaj stupac neophodan za analizu.

Sljedeći stupci koji će biti dodani prikazivat će kriterije odabira ili atribute sudionika.

Na primjer, istraživač može željeti razlučiti odgovore sudionika po svojoj ulozi u organizaciji, prema dobi ili spolu. Sjetite se da je tekst u retcima koji sadrže pitanja koja su postavili ispitivači ili moderatori podebljani kako bi se vizualno istaknuli odgovori sudionika studije.

Korisno je oblikovati tablicu u pejzažnom prikazu dodavanjem stupaca za relevantne kriterije ili atribute koji će proširiti širinu tablice znatno.

Korištenje kratkih oznaka za ključne kategorije

Sortiranje kategorija može se prikazati brojevima, slovima ili kombinacijama slova. Umjesto pisanja vrsta kategorija u punim riječima, istraživač može odabrati korištenje kratkih oznaka umjesto. Na primjer, u gornjoj tablici organizacije su različite orkestre diljem svijeta. Orkestri se mogu podudarati s kratkim oznakama kako slijedi:

Uloga pojedinaca u organizacijama također može biti kodirana. Neki su primjeri u nastavku:

Primjer Korak 3.

Tablica za analizu višestrukih podataka izvora

4.205 Intervjuator: Kako je glazba s ansambla u orkestru mladih Simon Bolivar utjecala na to kako ste se osjećali kao dječak iz barrioja? 45

Orkestar mladih Simon Bolivar

Glazbenik 4.205

Prije nego što sam se pridružio El Sistema , bio sam pomalo probojnik.

Prestao sam se tako razmišljati kad sam naučio svirati instrument. Uvjeren sam da se trenirao s drugim studentima glazbe, svako poslijepodne i svake subote ujutro, zadržao od ozbiljnih nevolja.

Proračun za istraživanje tržišta vlasnika malih poduzeća ili, osobito, poslovanje sa kućnim poslovima općenito nema mjesta za trošenje velikih iznosa na softver za analizu kvalitativnih podataka prikupljenih za razvoj poslovanja.

Ova serija članaka pruža detaljne informacije o korištenju obične aplikacije za obradu teksta za provođenje analize teksta za kvalitativno istraživanje tržišta . Procesi opisani mogu se primijeniti na analizu kvantitativnih podataka prikupljenih iz istraživanja istraživanja , sesije fokusnih skupina i dubinskih intervjua .

> Izvori:

> LaPelle, NR (2004). Pojednostavljivanje kvalitativne analize podataka pomoću alata za opću namjenu. Boston, MA: Medicinski fakultet Sveučilišta Massachusetts.

> Miles, MB > i > Hubermanm, AM (1994). Kvalitativna analiza podataka: Prošireni izvornik (2. izd.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

> Dey, L. (1993). Kvalitativna analiza podataka: A > user friendly > vodič za društvene znanstvenike. London: Routledge i Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., i > ilstein >, B. (1998). > Kôd knjige > razvoj kvalitativne analize temeljene na timu. CAM Journal, 10 , 31-36.