Kako prikupiti i tumačiti Analytics web mjesta za vaš domski posao

Kako povećati dobit kroz podatke

Najnovija poslovna riječ buzz je "veliki podatak". Velike korporacije troše mnogo novca na prikupljanje podataka i plaćanje analitičara da prosiju kroz njega i izvještavaju o njezinom značenju. Nažalost, za mnoge male i kućne tvrtke, vezane za novac i vrijeme, prikupljanje podataka i analiza često ostaju na stražnjem plameniku. Međutim, prikupljanje i tumačenje podataka vezanih uz vašu kućnu poslovnu djelatnost može značiti razliku između bavljenja poslovanja ili vrlo profitabilnog poslovanja.

Danas postoje mnogi besplatni i niski troškovi koji vam pomažu prikupiti podatke o vašem poslovanju. Strateškim analizom nekoliko bita informacija o vašem poslovanju, možete donositi odluke koje svoje poslovanje zadržavaju u crnoj boji.

Što je web-analitika?

Prije nego što ulazimo u alate i način prikupljanja podataka, ovdje su informacije o tome što i zašto web analitike.

Web analitika uključuje tri koraka:

1. Prikupljanje podataka o vašoj tvrtki
2. Analiziranje podataka i donošenje odluka na temelju onoga što vam govori
3. Provođenje izmjena ili strategija za poboljšanje poslovanja na temelju analize podataka

Zašto prikupljati podatke?

Krajnji cilj prikupljanja podataka je da Vaše poslovanje bude učinkovitije i profitabilnije. Kao vlasnik kućnog poslovanja, imate samo toliko vremena i novca za pokretanje svoje tvrtke. Ne želite gubiti ni aktivnosti koje vam ne daju rezultate koji vam trebaju. Podaci vam pružaju detaljan detalje, tako da možete usredotočiti svoje vrijeme i resurse na zadatke koji rezultiraju većim brojem potencijalnih kupaca, prodaje i dobiti.

Koje podatke trebate prikupiti?

Mnogo je podataka koje možete prikupiti u vezi s vašom kućnom tvrtkom, ali ako ste jedna osoba, vjerojatno imate ograničeno vrijeme i resurse. Najvažniji podaci koje trebate prikupiti uključuju:

Podaci web mjesta:

1. Jedinstveni posjetitelji: broj pojedinačnih ljudi koji posjete vašu web-lokaciju. Ovo nije ukupan broj posjeta, već broj ljudi. Na primjer, ako posjetitelj A posjeti vašu web-lokaciju 3 puta, a posjetitelj B dolazi na vašu web-lokaciju 1 put, to jest 2 jedinstvena posjeta (A i B).

1. Preporuke: Znanje o tome kako vas Vaši posjetitelji pronalaze bitno je za razvoj marketinškog plana . Preporuke vam kažu odakle dolaze vaši posjetitelji, uključujući pretraživanje, mreže društvenih mreža i druge web-lokacije.
2. Ključne riječi: ne samo da podaci o ključnim riječima govore koje su riječi i fraze koje korisnici upotrebljavaju za pronalaženje vaše web stranice, već i ono što zanima. To je osobito korisno ako imate tvrtku koja uključuje različite teme ili podteme može vam reći koje biste trebalo provesti više vremena.
3. Najpopularnije stranice: slično ključnim riječima, poznavanje prvih desetak stranica koje korisnici posjećuju na vašoj web-lokaciji pružit će vam pojam o tome što se najviše zanimalo vaše ciljno tržište.
4. Prosječno vrijeme na stranici: Ovo je dobar pokazatelj jesu li ljudi potrošili informacije koje pružate. Ako su na webu samo nekoliko sekundi, a zatim kliknite negdje drugdje, oni zapravo ne uzimaju ono što nudite.
5. Izlazne stranice: ovo vam može dati informacije o stranicama koje trebate poboljšati na svojoj web lokaciji. Iako možete očekivati ​​veliki broj izlaza s posljednje stranice sustava narudžbe, ako imate druge stranice s visokim izlaznim brojevima, trebali biste raditi na poboljšanju kako biste zadržali posjetitelja. To uključuje vašu stranicu Hvala vam putem e-pošte za prijavu ili obrasca za narudžbu, gdje možete preusmjeriti ljude na više sadržaja na svojoj web stranici.

1. Stopa napuštanja početne stranice: stopa napuštanja početne stranice razlikuje se od izlaznih stranica jer se odskočiti od nekoga tko posjeti web lokaciju, a zatim brzo napušta. To je obično pokazatelj da posjetitelj nije pronašao ono što je želio.
2. Stopa konverzije: ovo je jedan od najvažnijih bitova podataka za prikupljanje jer vam govori koliko dobro možete privući ljude da nešto učine na vašoj web-lokaciji, bilo da naručujete svoj proizvod, prijavite se na svoj popis e-pošte, pregled ili pregled određene stranice. To može biti velika pomoć u saznanju radi li vaš poziv na radnju .

Kako prikupiti podatke web mjesta

Postoji mnogo alata za prikupljanje gore navedenih podataka na vašoj web stranici. Većina web hostova nudi statistiku o izvedbi vaše web stranice. Google Analytics putem Google Console nudi robustan i besplatan sustav, iako zahtijeva postavljanje.

Pomoću usluge Google Analytics možete postaviti ciljeve i bolje pratiti konverzije na određenim stranicama vaše web stranice.

Podaci o popisima e-pošte:

1. Rastući popis: Čak i uz veliki popis, želite nastaviti privlačiti nove pretplatnike. Što je više ljudi na vašem popisu, to je više ljudi koje poznajete o svojoj tvrtki. No, također, postoji i prirodni gubitak interesa i pretplatnika na popis e-pošte, a želite i dalje promovirati svoj popis kako biste nadoknadili one koji su poništili pretplatu.
2. Otvorena stopa: dok je klikovni postotak (pogledajte u nastavku) više otkrivajući bit podataka, vaša otvorena stopa može vam pružiti osjećaj koliko su dobre linije predmeta e-pošte.
3. Klikovni postotak: klikovni postotak govori koliko je korisnika kliknulo jedan ili više veza u vašoj e-pošti. Ona vam ne samo da govori o učinkovitosti kampanje e-pošte, nego i vam može pomoći odrediti koja je verzija e-pošte najbolja prilikom izvođenja A / B split testiranja . Nadalje, može dati naznake onoga što su zainteresirani pretplatnici.
4. Stopa konverzije: Slično stopi konverzije na vašoj web-lokaciji stopa konverzije u e-poruci postotak je vaših pretplatnika koji su kliknuli na vezu i dovršili radnju, kao što je naručivanje, popunjavanje ankete ili neki drugi zadatak.
5. Stopa napuštanja početne stranice: drugačija od mjernih podataka web stranice, stopa napuštanja početne stranice u poruci e-pošte predstavlja postotak e-pošte koja nije bila uručena primatelju. Meka odbijanja obično su privremena, a rezultat je neke vrste poslužitelja. Na kraju e-pošta se isporučuje u mekom odskočiti. Tvrdi odskočiti označava da e-pošta više ne postoji.
6. Otkazivanje pretplate Ocijenite: uvijek ćete morati otkazati pretplatu, tako da ne želite paničariti svaki put kad netko klikne vezu za otkazivanje pretplate. Međutim, ako imate masovni egzodus s popisa nakon slanja e-pošte, to je znak da nešto nije u redu.
7. Povrat ulaganja (ROI): Kao i svi ostali troškovi, želite osigurati da e-pošta služi svojoj svrsi. Ne želite potrošiti novac na e-mail marketing, ako vam to neće pomoći da zaradite novac na kraju.

Kako prikupiti podatke e-pošte

Vaša usluga popisa e-pošte trebala bi ponuditi većinu gore navedenih osnovnih podataka, kao što su otvoreni i klikovni postotci. Moguće je da ćete morati platiti malo više da biste dobili detaljne podatke. U nekim slučajevima možete dobiti sirove brojeve i upotrijebiti kalkulator kako biste odredili stope.

Podaci o društvenim medijima

1. Broj sljedbenika: Iako taj broj nije toliko važan kao i nekad, to je i dalje pokazatelj mogućeg dosega, pa stoga i nešto za gledanje. Slično vašoj veličini popisa e-pošte, vaš broj sljedbenika treba nastaviti rasti po stalnoj stopi.
2. Angažman: je odraz vašeg utjecaja. Jesu li ljudi sviđanje, komentiranje ili dijeljenje vašeg sadržaja? Ovo je također mjesto gdje želite obratiti pažnju na koje vrste društvenih medija dobiva najviše odgovora. Neka vaši sljedbenici videozapise više od tekstnih postova?
3. Promet: Jesu li korisnici koji upotrebljavaju veze na društvenim medijima da posjete vašu web stranicu? Ti se podaci također dostavljaju u analizi Vaše web lokacije.
4. Reputation: Društveni mediji izvrstan su način za otkrivanje onoga što drugi govore o vama i vašem poslu te odgovarati na to.

Kako prikupiti podatke društvenih medija

Većina platformi društvenih medija pruža podatke, pogotovo ako imate poslovni račun. Google Analytics nudi i podatke koji se odnose na društvene medije . Ako koristite alat za društvene medije, kao što je Hootsuite, vjerojatno nudi i podatke, iako slične e-pošti, možda ćete morati platiti malo više da biste je ostvarili.

Ostali podaci koje možete prikupiti

Gore navedeni savjeti i resursi pružaju izvrstan početak za razumijevanje onoga što funkcionira i ne funkcionira u vašem poslovanju. Ali možete dobiti još specifičnije u razumijevanju odakle dolazi do vašeg dohotka kroz upotrebu posebnog kodiranja veze, dodavanjem koda za prodaju i afilijacijske promocije koji označavaju izvor klikova. Na primjer, ako imate veze afilijacije u svojem magnetu , možete upotrijebiti poseban kod koji označava da je upućivanje došlo od određene veze u glavnom magnetu. Možete povezati svoju prodajnu stranicu na isti način.

Pomoću tih posebnih kodova možete navesti vezu, uključujući:

• Određene lokacije na vašoj web-lokaciji, kao što su bočna traka, određeni članci, zaglavlje itd.
• E-mail
• Olovni magnet
• Društveni mediji

Da biste izradili kôd, morate upotrijebiti UTM parametar, koji je malo dijelova teksta dodan na kraj URL-a. Uz UTM kôd možete pratiti sljedeće:

• Kampanje (ukupna marketinška kampanja)
• Izvor (iz kojeg dolazi promet)
• Srednja (marketinški medij kao što su društvene medije)
• Sadržaj (koja se veza upotrebljava u određenoj kampanji, kao što je bočna traka)
• Pojam (koje se ključne riječi upotrebljavaju u slučaju PPC oglasa )

Ne morate koristiti sve ove kodove u svakoj vezi. No, ako imate više opcija za izvor vode ili prodaje, može vam biti korisno odrediti odakle je došlo.

Na primjer, recimo da želite promovirati određenu ponudu affiliate marketinga i stvarate kampanju koja sadrži članak na vašoj web stranici, kao i vezu na vašoj bočnoj traci. Osim toga, pokrenut ćete afilijacijski proizvod u vašoj e-pošti, koji je veza u poruci e-pošte, kao i u oglasu. Ako napravite puno prodaje, kako ćete znati koji su linkovi bili oni koji su vozili prodaju? Možete upotrijebiti sljedeće kodove kako biste naznačili koji su linkovi doveli promet na ponudu:

• Šifra članka: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = post
• Šifra bočne trake : www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = bočna traka
• Šifra poruke e-pošte: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = poruka
• E-mail oglasni kôd 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = oglas

Šifre web mjesta bile su kodirane kako bi nam rekli koju kampanju (affproduct 1) i gdje je na web stranici došla veza (post ili zaglavlje). U e-poruci smo naznačili da je i dalje kampanja affproduct1, no dajte izvor (e-pošta) i sadržaj kako biste nam rekli koja je veza u poruci e-pošte poslala mršav (poruku ili oglas).

Za afilijacijske kodove, partnerski program često ima alate za postavljanje posebnog praćenja za vas. Za sve ostale veze koje želite pratiti možete upotrijebiti uslugu skraćivanja URL-a kao što je Bit.ly ili alat za izgradnju URL-a kao što je Googleov graditelj URL-ova koji možete pratiti u Google Analyticsu.

Kako koristiti prikupljene podatke

Sada kada imate podatke, što to znači i što ćete učiniti s njom? Vaši podaci pomažu vašoj tvrtki samo ako analizirate i donosite odluke na temelju onoga što vam govori.

1. Koji su ti ciljevi? Prije nego što možete interpretirati i odgovoriti na svoje rezultate podataka, prvo želite biti jasni o svojim ciljevima. Vaši su podaci osmišljeni da vam kažu ako dobivate rezultate, ali to može odgovoriti samo ako znate koje rezultate želite. Koji su vaši ciljevi za vašu web stranicu (više prometa? Više prodaje? Potvrde e-pošte?)? Koje rezultate tražite u kampanjama e-pošte? Koji su vaši ciljevi na društvenim medijima?
2. Dodijelite brojeve vaših ciljeva. "Više" nije velik cilj. Ako se promet kreće od 1000 dnevno do 1001 dnevno, to je "više", ali vjerojatno nije ono što ste mislili. Umjesto toga imaju specifične ciljeve, kao što je 10.000 posjetitelja mjesečno, 1.000 novih pretplatnika e-pošte mjesečno itd.
3. Prikupite podatke koji vam pomažu utvrditi ispunjavate li svoje ciljeve i ako je tako, koji izvori rade i ne rade za dobivanje rezultata. Na primjer, možda ćete primiti više prodaje od e-pošte od društvenih medija. Možda ćete otkriti da Vaša stranica Pinteresta vozi više prometa od Twittera ili Facebooka.
4. Prikupite druge podatke kako biste lakše razumjeli cjelokupnu sliku svoje tvrtke. Na primjer, možda ćete ispunjavati svoje ciljeve, ali otkrijete da imate veliku stopu napuštanja početne stranice na web stranici. Učvršćivanje toga, možda ćete moći premašiti svoje ciljeve.
5. Sakupite i pregledajte svoje podatke barem jednom mjesečno. Razmislite o održavanju proračunske tablice svih važnih mjernih podataka koje želite pratiti. To će vam omogućiti da ne samo da znate ispunjavate li ciljeve mjeseca do mjeseca, već možete pregledati i veliku sliku za svaki kvartal i godinu.

Sve to može izgledati kao puno posla, posebno stvarajući pojedinačne kodove za praćenje. Međutim, ako uzmete u obzir vrijeme je novac, praćenje podataka, prikupljanje i analiza podataka može vam uštedjeti vrijeme i povećati zaradu pomažući vam da shvatite što najbolje pomaže u ispunjavanju poslovnih ciljeva.