Strateško predviđanje u lancu nabave za proizvođače

U današnjem opskrbnom lancu, kako predviđate predmete koji nisu naručeni?

Uvod

U suvremenom opskrbnom lancu predviđanje je neophodno za tvrtke koje proizvode artikle za inventuru i koje nisu naručene. Proizvođači će koristiti predviđanje materijala kako bi osigurali da oni proizvode razinu materijala koja zadovoljava svoje kupce bez stvaranja situacije prekomjernog kapaciteta gdje se proizvodi previše inventara i ostaje na polici.

Isto tako, prognoza ne smije biti kratka i proizvođač ih pronalazi bez inventara kako bi ispunio narudžbe kupca.

Trošak neuspjeha održavanja točne prognoze može biti financijski katastrofalan.

Prognoze mogu biti:

Prognoze se razvijaju za gotove proizvode, dijelove i servisne dijelove tvrtke. Proizvodni tim upotrebljava prognozu kako bi razvio proizvodne ili narudžbenice , količine i razine zaliha .

Prognoza nije statična i redovito se mora pregledati. Ovo je kako bi se osiguralo da informacije o budućim trendovima, unutarnjem ili vanjskom okruženju budu uključene u prognozu kako bi se dobio točniji izračun.

Statistički predviđanje

U softveru za upravljanje lancem opskrbe, prognoza je izračun koji se hrani podatke iz transakcija u realnom vremenu i temelji se na skupu varijabli koje su konfigurirane za niz statističkih situacija prognoze.

Stručnjaci za planiranje dužni su koristiti softver kako bi pružili najbolju moguću prognozu i često to nije ostavljeno bez nadzora bez dugoročnih pregleda.

Kako bi se najbolje iskoristile tehnike predviđanja u softveru opskrbnog lanca, planeri trebaju preispitati svoje odluke s obzirom na unutarnju i vanjsku okolinu.

Oni bi trebali prilagoditi izračun kako bi pružili točniju prognozu na temelju trenutnih informacija koje imaju.

Statističke prognoze su najbolje procjene onoga što će se dogoditi u budućnosti na temelju potražnje koja se dogodila u prošlosti.

Podaci povijesne potražnje mogu se koristiti za izradu predviđanja pomoću jednostavne linearne regresije . To daje jednaku težinu potražnji povijesnih razdoblja i projektira potražnju u budućnost.

Međutim, prognoze danas daju veći naglasak na novijim podacima o zahtjevima od starijih podataka. To se naziva zaglađivanje i proizvodi se dajući veću težinu nedavnim podacima. Eksponencijalno izglađivanje odnosi se na sve veći ponder koji se daje novijim povijesnim razdobljima. Stoga razdoblje od prije dva mjeseca ima veću težinu od razdoblja prije šest mjeseci.

Alpha Factor

Ponderiranje se naziva Alpha Factor i što je veća težina ili Alpha faktor, manje se povijesnih razdoblja koriste za izradu predviđanja.

Na primjer, visok Alpha faktor daje veliku težinu prema novijim razdobljima, a potražnja za razdobljima prije godinu ili dvije godine ponderirana je tako lagano da ne utječu na ukupnu prognozu. Nizak Alpha faktor znači da su povijesni podaci relevantniji za prognozu.

Povijesna razdoblja općenito sadrže podatke o potražnji iz fiksnog mjeseca, odnosno lipnja ili srpnja. Međutim, to predstavlja pogrešku u izračun jer neki mjeseci imaju više dana od ostalih mjeseci i broj radnih dana može varirati.

Neke tvrtke koriste dnevnu potražnju kako bi se ublažila ova pogreška, iako ako procjenitelj razumije pogrešku, može se koristiti mjesečna povijesna razdoblja zajedno s indikatorom praćenja kako bi se utvrdilo kada prognoza značajno odstupa od stvarne potražnje. Razina na kojoj signal za praćenje označava odstupanje određuje prognostičar ili softver i razlikuje se od industrije, tvrtki i proizvoda.

Malo odstupanje može zahtijevati intervenciju kada je predviđeni proizvod visoke vrijednosti, dok predmet s niskom vrijednošću ne mora zahtijevati da se predviđanje preispita na takvu visoku razinu.

Nesudarno predviđanje

Ne-statističko predviđanje nalazi se u softveru upravljanja opskrbnim lancem u kojem se predviđa potražnja na temelju količina koje određuju proizvodni planeri.

To se događa kada planer ulazi u subjektivnu količinu za koju smatra da će potražnja biti bez ikakvog pozivanja na povijesnu potražnju.

Druga nestatativna predviđanja koja se javljaju je kada se potražnja za nekom stavkom temelji na rezultatima planiranja zahtjeva materijala (MRP).

To zahtjeva potražnju za gotovim proizvodom i eksplodira račun materijala tako da se izračunava potražnja za sastavnim dijelovima. Planer može nadomjestiti komponentnu potražnju na temelju njihove procjene i znanja o trenutnom okruženju.

Dobivena prognoza temelji se na trenutnoj potražnji i neće uključivati ​​bilo kakav zahtjev iz prethodnih razdoblja. Mnoge će tvrtke koristiti kombinaciju nestatističkih i statističkih predviđanja kroz njihovu liniju proizvoda.

Statističko predviđanje temelji se na složenim proračunima, a buduća potražnja može se odrediti na temelju potražnje iz povijesnih razdoblja.

Prognoza daje planeru vodič za buduću potražnju, no predviđanja nisu potpuno točna i iskustva planera i znanje trenutnog i budućeg okruženja važni su za određivanje buduće potražnje za proizvodima tvrtke.

Ovaj članak je ažuriran od strane Gary Marion, Logistika i Supply Chain Expert za ravnotežu.